AI i kundservice – utan att det påverkar kundupplevelsen

Artificiell intelligens (AI) har revolutionerat kundservice och gjort det möjligt att leverera snabbare, precisa och skalbara lösningar. Hur kan företag använda teknologin utan att förlora den mänskliga touchen som kunderna förväntar sig? Många kundserviceavdelningar står inför utmaningar som höga kostnader, ineffektiv drift och föråldrade tekniska lösningar. Genom att implementera AI på rätt sätt kan man uppnå en mer effektiv kundservice, samtidigt som kundupplevelsen förbättras.
AI
5 minuters läsning

Från enkla chatbots till generativ artificiell intelligens

Tidigare (faktiskt inte för så länge sedan) var AI i kundservice ofta begränsad till regelbaserade chatbots med fördefinierade svar, byggda på timmar av träning av boten. Detta kunde leda till frustrerade kunder och dåliga upplevelser som inte fick den hjälp de behövde. Idag har vi generativ AI, som använder avancerade språkmodeller för att förstå, tolka och producera naturliga samtal. Detta gör att kunder får snabbare, mer precisa och relevanta.

Den största skillnaden från traditionella lösningar är att generativ AI inte är låst till fördefinierade svar. Istället analyserar den kontexten, drar in data från tidigare interaktioner och hittar det mest lämpliga svaret baserat på uppdaterad information.

Hur artificiell intelligens förbättrar kundservice

När AI integreras på rätt sätt kan den bidra till följande:

Ökad effektivitet och skalbarhet Många kundserviceavdelningar har problem med långa svarstider och överbelastade kundtjänstmedarbetare. AI kan ta hand om återkommande ärenden, vilket frigör tid för människorna i kundservice att hantera mer komplexa ärenden.

Ett bra exempel är användningen av voicebots och chatbots som kan svara på vanliga frågor om öppettider, fakturor eller leveransstatus – utan att en medarbetare behöver involveras. Detta minskar väntetiden för kunderna och kan bidra till att öka kundnöjdheten.

Bättre kvalitet och mer precisa svar Genom att använda AI som en assistent för kundtjänstmedarbetare kan företag säkerställa att informationen som ges till kunderna är konsekvent och korrekt. Agent assist eller CoPilot-lösningar kan föreslå svar baserat på en uppdaterad kunskapsbas och tidigare kunddialoger.

Det som är viktigt att notera här är att systemen bygger på verifierade data, så att kundtjänstmedarbetare inte behöver förlita sig på inofficiella eller felaktiga källor. Integrerade AI-lösningar kan snabbt söka igenom företagets dokumentation och ge agenterna den information de behöver i realtid. Detta förutsätter naturligtvis att det finns bra resurser och dokumentation som assistenten kan söka igenom.

Emellertid kan så kallad skugg-AI, där anställda använder oauktoriserade verktyg utanför de officiella systemen, göra det svårt att säkerställa att all information som används är verifierad. Detta kan leda till att kundtjänstmedarbetare hämtar data från okontrollerade källor, vilket kan resultera i felaktiga eller inkonsekventa svar till kunderna. Ett exempel på detta kan vara att en kundtjänstmedarbetare använder ChatGPT för att hitta ett svar till en kund, när deras system är utformade med en egen assist-lösning som endast förhåller sig till deras interna data. Den data som presenteras av ChatGPT har de ingen möjlighet att kvalitetssäkra, eftersom den använder öppna källor från hela internet.

För att säkerställa att AI-teknologin fungerar optimalt är det därför viktigt att alla verktyg som används är integrerade i en gemensam, verifierad plattform.

Minskade kostnader AI kan minska behovet av stora kundserviceteam genom att automatisera ärenden och effektivisera arbetsflödet. Detta betyder inte att mänskliga agenter blir överflödiga – tvärtom kan de fokusera mer på strategiska och komplexa ärenden.

För företag med höga volymer av kundärenden kan investeringen i AI löna sig snabbt. Automatiserade lösningar kan hantera långt fler förfrågningar än ett traditionellt team, samtidigt som kvaliteten på kundupplevelsen bibehålls eller förbättras. Men även i mindre kundserviceavdelningar ser man att användningen av AI snabbt kan löna sig.

Gartner Hype Cycle: Var står AI idag?

Gartners Hype Cycle visar hur nya teknologier rör sig från tidig hype till mogen användning. Artificiell intelligens har nått toppen av det som kallas Peak of Inflated Expectations vid denna tidpunkt, vilket indikerar att marknaden rör sig mot en mer realistisk och hållbar användning av teknologin.
(Källa: Gartner)

För företag betyder detta att AI inte längre är en "framtidsvision" – det är en verklighet som kan implementeras idag för att skapa omedelbart värde.

Andra artiklar

No items found.